R Essentials
Datenanalyse als wissenschaftliche Praxis
Wer mit Daten arbeitet, trifft Entscheidungen. Bereits beim Aufbereiten, Visualisieren und Modellieren wird mitbestimmt, was an den Daten sichtbar wird und welche Schlüsse sich daraus ziehen lassen. Sozialwissenschaftliche Datenanalyse verlangt deshalb mehr als die korrekte Anwendung statistischer Verfahren.
R Essentials führt in die Arbeit mit R ein und verbindet Programmierung mit Fragen des wissenschaftlichen Vorgehens. Wie entsteht aus Rohdaten eine nachvollziehbare Analyse? Wie lassen sich einzelne Schritte überprüfen und wiederholen? Und wie kann Code dabei helfen, Daten genauer zu betrachten?
Das Buch
Das Buch R Essentials bietet einen systematischen Einstieg in die sozialwissenschaftliche Datenanalyse mit R. In 20 aufeinander aufbauenden Kapiteln führt es vom ersten Datenimport über die Aufbereitung und Visualisierung bis zur Durchführung komplexerer Analysen.
Die einzelnen Arbeitsschritte werden an konkreten Beispielen entwickelt. Kommentierter Code macht sichtbar, wie eine Analyse entsteht und welche Entscheidungen dabei getroffen werden. Auch Fehler und unerwartete Ergebnisse gehören zu diesem Prozess: Sie geben Anlass, den Code zu prüfen, Zusammenhänge besser zu verstehen und das eigene Vorgehen weiterzuentwickeln.
Begleitende Materialien stellen den verwendeten R-Code und die Datenbeispiele über ein GitHub-Repositorium zur Verfügung. Die Analysen lassen sich dadurch nachvollziehen, verändern und auf eigene Fragestellungen übertragen.
Datenanalyse vermitteln
In Workshops und Lehrveranstaltungen wird R an konkreten Forschungsfragen erprobt. Die Teilnehmenden bereiten Daten auf, entwickeln Auswertungen und besprechen ihre Entscheidungen gemeinsam. Dabei geht es ebenso um technische Fertigkeiten wie um die Fähigkeit, Ergebnisse einzuordnen und das eigene Vorgehen zu begründen.
Die Formate reichen von grundlegenden Einführungen bis zu vertiefenden Angeboten zur Datenaufbereitung, Visualisierung und Arbeit mit dem Tidyverse. Vorträge greifen darüber hinaus Entwicklungen der computergestützten Sozialforschung und Fragen der methodischen Qualität quantitativer Forschung auf.
Nachvollziehbar arbeiten
R ermöglicht es, die Schritte einer Analyse in einem zusammenhängenden Arbeitsprozess festzuhalten. Datenaufbereitung, Auswertung und Darstellung bleiben miteinander verbunden. Änderungen werden nachvollziehbar und Analysen können unter veränderten Bedingungen erneut ausgeführt werden.
Ein solcher Arbeitsprozess entsteht allerdings nicht allein durch die Wahl einer Software. Er verlangt klare Strukturen, verständlichen Code und eine sorgfältige Dokumentation. R Essentials zeigt, wie sich diese Prinzipien schrittweise in die eigene Forschungspraxis übersetzen lassen.
Werkzeuge entwickeln
Zum Projekt gehört auch die Entwicklung von R-Paketen für sozialwissenschaftliche Anwendungen. Sie bündeln wiederkehrende Arbeitsschritte, unterstützen eine konsistente Datenaufbereitung und machen spezialisierte Analyseverfahren leichter zugänglich.
Dabei stellt sich stets die Frage, welche Annahmen in einem Werkzeug enthalten sind und welche Entscheidungen es den Nutzenden abnimmt. Softwareentwicklung wird so selbst zu einem Teil methodischer Reflexion.
Buch, Lehre und Werkzeugentwicklung greifen in R Essentials ineinander. Gemeinsam eröffnen sie unterschiedliche Zugänge zu einer Datenanalyse, die technisch zuverlässig, methodisch begründet und für andere nachvollziehbar ist.